基于中国传统运动疗法的慢性筋骨病康复模式构建思路探析＊

中国传统运动疗法作为极具特色的康养健身运动疗法，在防病治病中的宝贵价值备受国际康复医学界关注。而慢性筋骨病是骨伤科临床中的常见病、多发病与疑难杂病，临床呈现出“一大五多五高”的特征，成为当前重大的健康问题与临床防治研究课题。本文通过深入探究中国传统运动疗法特点以及其在慢性筋骨病康复中的应用原理、原则及优势作用，提出以传统运动疗法为依托，构建慢性筋骨病防病治病应用方法模式；以三因制宜为指导，构建医院-社区-团体-患者为一体的康复管理模式；以“治未病”工程为支撑，构建慢性筋骨病管理信息资源共享平台模式；为切实提高防、控、治的能力与水平找准抓手与路径，为构建慢性筋骨病康复模式提供新的思路与方向。     

肿瘤的数字治疗北大核心

肿瘤治疗已经进入数字治疗时代。数字治疗是数字健康的重要部分,它是应用数字技术预防、控制和治疗疾病。人工智能分析由生物传感器发来的数据资料,远距离控制肿瘤患者进行虚拟治疗和数字临床试验,模拟现实在线治疗帮助肿瘤患者采取健康行为,这些技术正在改变现有的医学模式。     

贵州省"5+3"模式订单定向医学毕业生的离职意愿及影响因素研究

背景 我国基层全科医生的离职意愿较高，调查其离职意愿并分析影响因素，可以为减少基层卫生人才流失提供思路。目前，完成"5+3"模式（5年临床医学本科教育+3年住院医师规范化培训）培养的订单定向医学毕业生逐步履约进入基层工作，而针对该部分全科医生离职意向的研究相对较少。 目的 调查贵州省"5+3"模式订单定向医学毕业生回归基层工作后的离职意愿及影响因素，为完善吸引卫生人才留任、建设基层全科医生队伍相关政策提供依据。 方法 以贵州省截至2020年底已完成"5+3"模式培养并履约到基层医疗卫生机构工作的2015—2017级订单定向医学毕业生为研究对象。于2021-01-20至2021-02-10对其开展电子问卷调查，内容包括毕业生的一般情况、职业满意度、离职意愿、服务期满后职业方向。共回收问卷347份，其中有效问卷311份，问卷有效回收率为89.6%。采用单因素分析及多元逐步线性回归分析全科医生离职意愿的影响因素。 结果 贵州省"5+3"订单定向医学毕业生的整体离职意愿得分为（3.98±0.98）分，具有离职倾向者229例（73.6%）。不同性别、单位地理位置、每日工作量者的离职意愿得分比较，差异有统计学意义（P<0.05）。多元逐步线性回归分析显示，单位负责人对待下属的方式、在工作中获得的成就感、对当前收入满意程度、家人对工作的支持程度、当地激励政策执行程度是"5+3"订单定向医学毕业生离职意愿的影响因素（P<0.05）。服务期满后，计划留任原基层医疗卫生机构者12例（3.9%），计划去其他基层医疗卫生机构者21例（6.7%），计划离开基层去上级医院工作者196例（63.0%），计划攻读全日制硕士学位者60例（19.3%）。 结论 贵州省"5+3"模式订单定向医学毕业生的离职意愿较高，预计服务期满后基层全科人才流失较多，需从提高收入、重视全科医生心理需求、优化全科医生培养与使用、发展基层医疗卫生机构、加强全科宣传等方面着手改善。     

Imaging in neonatal respiratory disease

The purpose of this review is to describe the current state of the art in clinical imaging for NICU patients, divided into major areas that correspond to likely phenotypes of neonatal respiratory disease: airway abnormalities, parenchymal disease, and pulmonary vascular disease. All common imaging modalities (ultrasound, X-ray, CT, and MRI) are discussed, with an emphasis on modalities that are most relevant to the individual underlying aspects of disease. Some promising aspects of dynamic and functional imaging are included, where there may be future clinical applicability.     

基于CNKI的中医药治疗癫痫的知识图谱分析＊

目的 运用科学知识图谱的手段，分析中医药治疗癫痫的研究进程并提炼重点。方法 设置检索时间为1990年至2020年，检索对象为中国知网（CNKI）该领域的相关文献，运用CiteSpace软件科学、准确地分析这些文献的作者信息、研究（发文）机构、关键词情况。结果 共计纳入文献793篇，马融-张喜莲、刘金民、谢炜、王洪图-张丽萍等领导核心作者团队，北京、广州以及广西中医药大学、天津中医药大学第一附属医院、南方医科大学等单位为主要进行相关研究的机构，高频关键词包括大鼠、难治性癫痫、小儿癫痫、海马、脑电图等，作用机制、网络药理学、肠道菌群、氧化应激、分子生物学等为近年来的热点与前沿。结论 通过借用知识图谱的分析能帮助提炼国内中医药治疗癫痫研究领域的重点，全面分析并科学判断近年来该领域的热点及前沿，为未来的研究夯实基础并把握方向。     

基于LDA模型的中医药人工智能领域主题演化分析＊

目的 梳理总结中医药人工智能领域近40年的研究情况，分析该领域研究主题演化过程，发现热点主题和研究前沿。方法 本研究检索了CNKI和WOS中中医药人工智能领域的文献，根据生命周期理论划分不同时间片，将文献摘要作为研究对象，采用LDA主题模型挖掘文本主题，分析主题的演化过程，识别热点主题。结果 纳入中英文文献2750篇，根据生命周期理论划分中医药人工智能领域发展阶段，分别建立全局和各阶段的LDA模型，挖掘出全局热点主题有中医专家系统、中医辅助诊断系统、中医药数据挖掘等，发现主题演化路径并进行可视化展示。结论 中医药与人工智能主要的结合点在中医智能系统、中医药知识组织和中医智能诊疗机器人这3方面，这3个方向的研究均离不开神经网络技术的支持，同时也结合了关联规则发现、复杂网络研究等方法。     

Modern Medicine: Ideas and Advances

Considering the limitations of medical science and the risks associated with medical treatments, we need to re-examine the connotation of medical science from the perspective of philosophy. Medical science is the natural expression of human kindness and human nature of rescuing the dying and healing the wounded. It is a combination of the natural sciences, social sciences, and humanities. From the perspectives of medical philosophy and humanistic care, this article expounds the concepts and ideas of evidence-based, translational, and precision medicine in modern medicine and emphasizes the importance of avoiding new technical bureaucracy, paying attention to achieving a holistic view and systematic understanding, and avoiding biases in development because of the loss of the humanistic spirit in modern medical practice.     

难治性胃食管反流病临证研究

难治性胃食管反流病是临床疑难病,症状反复,缠绵难愈,治疗棘手。中医药治疗“反酸”“吞酸”证历久源远,充分挖掘古籍,深研病机,提炼治法,发挥中医药特色,对治疗本病意义深远。